Forex สัมพันธ์ แมทริกซ์

ความสัมพันธ์ระหว่างสกุลเงินช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงของการรวมกันของตำแหน่งได้ดีขึ้นความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองคู่สกุลเงินตัวอย่างเช่นจะช่วยให้เราทราบว่าคู่สกุลเงินสองสกุลกำลังจะย้ายไปในทิศทางเดียวกันหรือไม่ สองสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์จะมีค่าสัมประสิทธิ์ใกล้เคียงกับ 100 หากพวกเขาเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกันและ -100 หากพวกเขาเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ใกล้เคียงกับ 0 แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวในสองสกุลเงินคู่ไม่เกี่ยวข้องกันวิธีคำนวณ การคำนวณความสัมพันธ์ในไซต์นี้ใช้สูตรมาตรฐานที่เรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันความยาวของชุดข้อมูลจะถูกกำหนดโดยฟิลด์ระยะเวลา Num สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณคุณสามารถไปที่หน้า Wikipedia ได้ข้อมูลที่ใช้คืออะไร การบริหารจัดการความเสี่ยงอาจเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องรู้ว่าตำแหน่งที่เปิดในพอร์ตโฟลิกมีความเกี่ยวพันกันหรือไม่ถ้าคุณมีธุรกิจการค้าแบบเปิดในสามสกุลเงินซึ่งเป็น มีความเกี่ยวพันกันอย่างมากเช่น EURUSD, USDCHF และ USDNOK คุณต้องคาดการณ์ว่าถ้าหนึ่งในตำแหน่งถึงจุดเริ่มต้นของการขาดทุนแล้วสองตัวอื่นก็น่าจะเป็นตำแหน่งที่ต้องสูญเสียในกรณีนี้จำเป็นต้องปรับ ขนาดของตำแหน่งเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียที่ร้ายแรงการปรับเปลี่ยนของตลาดการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาวอาจแสดงให้เห็นว่าตลาดอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างเช่นถ้า EURUSD และ GBPUSD มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก เป็นเวลาหลายเดือนแล้วอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกว่าความเชื่อมั่นในตลาดเกี่ยวกับ EUR และหรือ GBP กำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงอาจดูการเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มในหนึ่งในสองสกุลเงินเครื่องมือการเทรด เมทริกซ์ความสัมพันธ์ Matrix ความสัมพันธ์ช่วยให้ผู้ค้าในการจัดการความเสี่ยงและการค้าที่มีความมั่นใจมากขึ้น app แสดงตารางของความสัมพันธ์ระหว่างคู่ค้าสัญลักษณ์มันเป็นภาพรวมของตัวเลือกทั้งหมดที่มีให้กับผู้ประกอบการค้าและเช่นเดียวกับทุก แอพพลิเคชันของ FX Blue Labs, Correlation Matrix จะจัดการกับสัญลักษณ์ใด ๆ ที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายหลักทรัพย์พื้นฐานซึ่งจะช่วยให้สามารถคำนวณความสัมพันธ์ของโลหะและตราสารทุนได้หากมี - กับ forex สำหรับการตรวจสอบรายละเอียดของความสัมพันธ์ระหว่างสองเครื่องมือ เจาะลึกลงไปโดยใช้แอ็ตทริบิวต์ Correlation Trader ตารางจะแสดงเป็นค่าตัวเลขตั้งแต่ -100 ถึง 100 แต่ยังใช้การเข้ารหัสสีแบบง่ายๆซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งหรืออ่อนแอได้อย่างรวดเร็ว พ่อค้ามักจะต้องการหลีกเลี่ยงมัน - หรืออย่างน้อยเหยียบอย่างระมัดระวังเมื่อจัดการกับตำแหน่งที่เปิดในสองสัญลักษณ์ที่มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งต่อกันและกันพ่อค้าสามารถเปลี่ยนพื้นฐานของการคำนวณเลือกระยะเวลาเช่น M15 และจำนวน ของแถบประวัติศาสตร์ตามช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความยาวของการค้าที่พวกเขาคาดหวังว่าจะเน้นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งหรืออ่อนแอ app l ets พ่อค้าไฮไลต์ส่วนย่อยของตาราง, e กรัมการแยกสัญลักษณ์ที่มีความสัมพันธ์อย่างมากหรืออ่อนกับแต่ละอื่น ๆ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าแอ็พพลิเคชันสามารถคำนวณความสัมพันธ์โดยเฉลี่ยระหว่างสัญลักษณ์ทั้งหมดที่ผู้ขายมีตำแหน่งเปิดอยู่แอปยังช่วยให้ผู้ขายเลือกตะกร้าสัญลักษณ์และคำนวณค่าเฉลี่ยของความสัมพันธ์ในปัจจุบันระหว่างพวกเขาซึ่งจะช่วยให้ผู้ประกอบการค้า เพื่อประเมินความเสี่ยงภายในของกลุ่มการค้าที่คาดหวังซึ่งขณะนี้พวกเขากำลังพิจารณาเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องความสัมพันธ์อาจมีผลกระทบสำคัญต่อความเสี่ยงในการซื้อขายตัวอย่างเช่นถ้า EUR USD และ USD CHF มีความสัมพันธ์กันอย่างมากผู้ค้าที่เปิดตำแหน่ง ในทั้งสองจะได้เห็นผลกำไรที่คล้ายกันมากในแต่ละตำแหน่งในทางปฏิบัติพ่อค้าไม่ได้มีสองตำแหน่งที่พวกเขาจริงๆมีเพียงตำแหน่งเดียวพวกเขาจะได้เห็นผลกำไรหรือขาดทุนที่คล้ายกันในแต่ละตำแหน่งหรือพวกเขาจะได้เห็นการจับคู่กำไรและขาดทุนที่ ส่วนใหญ่ยกเลิกกัน out. It โดยทั่วไปแนะนำให้เลือกสำหรับผู้ประกอบการค้าเพื่อลดความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งที่เปิดของพวกเขามิฉะนั้นพวกเขามีทั้ง tr การกระทำการกระทำราคาเดียวกันสองครั้งหรือมีสองตำแหน่งซึ่งส่วนใหญ่ยกเลิกกัน FX Blue Labs สามารถให้วิดีโอเกี่ยวกับแอปพลิเคชันแต่ละ Broker ลูกค้าสามารถใช้วิดีโอที่ไม่มีแบรนด์ทั่วไปเช่นตัวอย่างนี้หรือสามารถรับมอบตราหน้ารุ่นที่ FX Blue Labs จะจัดเตรียมและส่งต่อค่าใช้จ่ายจากแอปพลิเคชัน company. The วิดีโอสามารถใช้ได้กับแพลตฟอร์มต่อไปนี้ FOREX ความสัมพันธ์ Matrix. What คือการวิจัยเชิงปริมาณความสัมพันธ์เกี่ยวกับ FOREX ความสัมพันธ์เกี่ยวกับเรื่องทั้งหมดการคำนวณความสัมพันธ์ FOREX เป็นผลิตภัณฑ์ของเว็บไซต์การวิจัยเชิงปริมาณ An ความกังวลที่สำคัญของนักลงทุนจำนวนมากกำลังมองหาโอกาสใหม่ทั้งสำหรับการเติบโตหรือเพื่อป้องกันตำแหน่งที่มีอยู่ดังนั้นการวิจัยเชิงปริมาณของผลิตภัณฑ์ FOREX Correlations จะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินของ FOREX กันบ่อยๆเหตุใดการวิจัยเชิงปริมาณจึงเกี่ยวข้องกับ FOREX สำคัญมีความคิดอย่างไร สกุลเงิน FOREX คู่มีความสัมพันธ์กับคนอื่นเป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าสำหรับการซื้อขายดังนั้นบทบัญญัติของการประมาณการความสัมพันธ์เป็นซิม และความสามารถในการวัดความสามารถในการตีความเชิงเส้นของการเคลื่อนไหวเชิงเส้นเป็นสิ่งสำคัญการรู้ว่าคู่สกุลเงินของ FOREX จะขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ในเครื่องหมายและความแข็งแรงจะช่วยให้นักลงทุนสามารถกำหนดโครงสร้างสกุลเงินของตนเพื่อลดสกุลเงินของ FOREX ที่มีประสิทธิภาพการทำงานซ้ำกัน ป้องกันความเสี่ยงโดยใช้คู่สกุลเงิน FOREX ของสัญญาณตรงกันข้ามกับผู้ที่อยู่ในตำแหน่งที่มีอยู่ฉันจะอ่านงานวิจัยเชิงปริมาณได้อย่างไรการคำนวณความสัมพันธ์ขั้นต่ำ FOREX และตารางตัวอย่างความสัมพันธ์ของ Min FOREX ความแตกต่างของพวกเขาการวิจัยเชิงปริมาณการเลือกความสัมพันธ์ของ Min FOREX จะแสดงรายการสกุลเงินของ FOREX คู่ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ขั้นต่ำสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกประเมินโดยใช้วิธีการที่นำมาใช้เมื่อเร็ว ๆ นี้ของการอ้างอิงที่นี่สำหรับวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบการเลือก Min ที่เกี่ยวข้องโดยใช้การคาดคะเนความสัมพันธ์ของแบบจำลองแบบ pairwise แบบดั้งเดิมจะถูกนำเสนอฉันควรจะลงทุนในการวิจัยเชิงปริมาณรายละเอียดความสัมพันธ์ระหว่าง MinEX FOREX ประมาณการโดยการวิจัยเชิงปริมาณมีจุดมุ่งหมาย t o ช่วยนักลงทุนในการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ของพวกเขาในส่วนของการวิจัยเชิงปริมาณของ FOREX Correlations ของเว็บไซต์การวิจัยเชิงปริมาณเราไม่ได้ให้ประมาณการประมาณการของการเคลื่อนไหวในอนาคตของคู่ที่ซื้อขาย FOREX คู่ที่มีความสัมพันธ์ขนาดเล็กสามารถใช้ในการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายที่มีค่าเฉลี่ย orthogonal กับแต่ละอื่น ๆ ที่ถูกเปิดเผยในคู่สกุลเงินหนึ่งจะไม่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสในคู่สกุลเงินอื่น ๆ ในความสัมพันธ์ดังนั้นโดยดูที่คู่ความสัมพันธ์ต่ำสุดหนึ่งสามารถคิดและอุปกรณ์หลายวิธีทั้งการลงทุนในตำแหน่งมุมฉากดังกล่าว หรือการปกป้องตำแหน่งที่มีอยู่วิธีการอ่านการวิจัยเชิงปริมาณการเปรียบเทียบความสัมพันธ์สูงสุดของ FOREX และตัวอย่างความสัมพันธ์สูงสุดของ FOREX ตารางความแตกต่างของพวกเขาการวิจัยเชิงปริมาณการเปรียบเทียบความสัมพันธ์สูงสุดของ FOREX มีรายการสกุลเงินของ FOREX ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ ประเมินโดยใช้วิธีการที่เพิ่งนำมาใช้ใน Papailias และ Thomakos 2013 b สำหรับการเปรียบเทียบการเลือกการเลือกสูงสุดที่เกี่ยวข้องโดยใช้การคาดคะเนความสัมพันธ์ของแบบจำลองแบบ pairwise แบบดั้งเดิมจะถูกนำเสนอฉันควรลงทุนในการวิจัยเชิงปริมาณ Max FOREX Correlation Selection การประเมินความสัมพันธ์โดยการวิจัยเชิงปริมาณมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยนักลงทุนในการตัดสินใจทางการค้าของพวกเขาในการวิจัยเชิงปริมาณ ส่วนความสัมพันธ์ของ FOREX ของเว็บไซต์การวิจัยเชิงปริมาณเราไม่ได้ประมาณการประมาณการของการเคลื่อนไหวในอนาคตของคู่ข้อมูลที่ได้รับจากคู่สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์กันมากที่สุดเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักลงทุนที่มีความรู้ความเข้าใจซึ่งเป็นนักลงทุนที่ยินดีที่จะเผชิญกับกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงสูง สามารถใช้ข้อมูลที่ได้รับเพื่อเพิ่มความเสี่ยงในการที่คู่สกุลเงินใกล้เคียงกันซึ่งในช่วงที่ผ่านมาย้ายนักลงทุนอนุรักษ์นิยมควบคู่กันไปในทางกลับกันซึ่งมีความระมัดระวังในการเปิดรับ FOREX ของพวกเขาจะพิจารณาหลีกเลี่ยงการเข้าสู่ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับคู่ที่มีความสัมพันธ์สูงดังนั้น , ส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์นี้ ข้อมูลควรได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดสำหรับคุณภาพการประเมินความเสี่ยงที่เป็นไปได้มากยิ่งขึ้นกว่าข้อมูลความสัมพันธ์ขั้นต่ำที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ฉันจะอ่านการวิจัยเชิงปริมาณ FOREX Correlation Matrix ได้อย่างไรก่อนอื่นคุณต้องเลือก 2 คู่สกุลเงิน FOREX จำนวนมากถึง 2 เท่า คุณส่งการเลือกของคุณตารางความสัมพันธ์ที่ปรากฏในเซลล์ทั้งหมดของตารางนี้มีสองค่าค่าด้านบนเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณโดยใช้วิธีการของ Papailias และ Thomakos 2013b และค่าด้านล่างเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องทั้งคู่คำนวณโดยใช้ ผลตอบแทนของราคาย้อนหลัง 11 วันทำการค่าวิกฤตถูกทำเครื่องหมายด้วยสีน้ำเงินถ้าระดับความสัมพันธ์สูงกว่า 0 5 และสีแดงถ้าระดับความสัมพันธ์ต่ำกว่า -0 5 สีดังนั้นการวิจัยเชิงปริมาณจึงมีความสัมพันธ์กันทางคณิตศาสตร์ของ FOREX ผลการวิจัยเชิงปริมาณความสัมพันธ์ระหว่าง ETF เมทริกซ์ให้การเปรียบเทียบโดยตรงของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณได้จากข้อมูลอ้างอิงที่นี่เทียบกับค่าคงตัว d วิธีการแบบคู่ขนานดังนั้นสำหรับนักลงทุนที่ใช้ความสัมพันธ์แบบ pairwise เป็นเครื่องมือในการซื้อขายของพวกเขาอย่างสม่ำเสมอเครื่องมือเมทริกซ์ความสัมพันธ์นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากเป็นข้อมูลที่มีความถูกต้องและเป็นข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นการคำนวณเชิงปริมาณมีการคำนวณความสัมพันธ์ของ FOREX วิธีการที่ใช้ใน การคำนวณดังกล่าวถูกนำมาใช้ใน Papailias และ Thomakos 2013b ในช่วงระยะเวลา 11 ประการที่ผ่านมามีการใช้ระยะเวลาการกลิ้งแบบคงที่จาก 11 ข้อสังเกตที่ผ่านมาโดยใช้เหตุผลสองประการแรกการทำย้อนหลังอย่างกว้างขวางแสดงว่าตัวเลขนี้เป็นตัวเลขที่เหมาะสมในแง่ของความทนทาน ไปสู่ทางเลือกและผลการดำเนินงานโดยรวมและการบริหารความเสี่ยงที่สองก็จะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นในพฤติกรรมของสินทรัพย์ในกรอบเวลาที่สอดคล้องกับกลยุทธ์การค้าที่แนะนำในที่อื่น ๆ ในเว็บไซต์การวิจัยเชิงปริมาณหนึ่งจะได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างจาก การใช้หน้าต่างกลิ้งอื่น ๆ วิธีการคำนวณความสัมพันธ์ใหม่ ๆ วันหยุดนักขัตฤกษ์สหรัฐอเมริกาและวันอื่น ๆ ทั้งหมดที่ปิดตลาด NYSE จะไม่รวมถึงแม้ว่าตลาด FOREX ในวันนั้นจะทำงานได้ตามปกติสิ่งที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณทั้งหมดข้อมูลจะถูกรวบรวมจากการวิจัยเชิงปริมาณของ OANDA จะไม่รับผิดชอบต่อ ความถูกต้องของข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณไม่ได้แจกจ่ายข้อมูลจะต้องมีการระบุไว้ที่นี่ว่า OANDA ให้ราคารายวันโดยเฉลี่ยสำหรับคู่สกุลเงินแต่ละสกุลและข้อมูลนี้จึงถูกใช้ในการคำนวณเว็บไซต์การวิจัยเชิงปริมาณทั้งหมดสิ่งที่เป็นสกุลเงินของ FOREX คู่ที่ใช้ ตามรายชื่อของสกุลเงินคู่ที่ใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณข้อมูล FOREX Correlations Data สามารถเข้าชมได้ในเว็บไซต์ของ OANDA CAD CAD, AUD JPY, AUD NZD, AUD SGD, AUD USD, CAD CHF, CAD JPY, CAD SGD, CHF JPY, CHF ZAR, EUR AUD, EUR CAD, EUR CHF, EUR CZK, EUR DKK, EUR GBP, EUR HUF, EUR JPY, EUR NOK, EUR NZD, EUR PLN, EUR SEK, EUR SGD, EUR TRY, EUR USD, EUR ZAR , GBP AUD, GBP CAD, GBP CHF, GBP JPY, GBP NZD, GBP PLN, GBP SGD, GBP USD, GBP ZAR, NZD CAD, NZD JPY, NZD SGD, NZD USD, SGD JPY, TRY JPY, USD CAD, USD CHF, USD CNY, USD KK, USD DKK, USD HKD, USD HUF, USD INR, USD JPY, USD MXN, USD NOK, USD PLN , USD SAR, USD USD, THB TRY, USD TWD, USD ZAR, ZAR JPY. Thomakos, DD Papailias, F 2013b สัมฤทธิ์ทางการเรียนเฉลี่ยสำหรับการประมาณการที่ดีขึ้นและการจัดสรรพอร์ตโฟลิออน Quantf การทำงานกระดาษชุด